alexmccullough：Polymarket 预测准确性分析仪表板

alexmccullough 是基于 Dune Analytics 构建的专业数据仪表板，由 @alexmccullough 开发。该工具专注于深度分析 Polymarket 的预测概率与现实结果的匹配度，揭示市场偏差、准确性趋势以及不同时间段和价格区间的分布情况。

📊 产品概览

该仪表板通过将市场按 5% 的隐含概率区间进行分组，并在市场关闭前的多个时间节点（如 1 小时、12 小时、1 天等）跟踪分辨准确性，提供了严谨的数据分析。

核心洞察：

数据显示，Polymarket 的预测在临近到期时准确性极高（最后几小时达 95% 以上）。然而，市场存在持续的偏差，即“Yes”结果的出现频率往往低于市场赔率预期，这在长线、低概率事件中尤为明显。

该工具通过可视化图表展示了高估模式、“热门-长线”偏差（Favorite-Longshot Bias）以及市场参与者的心理特征，帮助交易者理解预测优势并规避常见误判。

🌟 核心功能 (Key Features)

1. 时间维度的准确性分析

• 多节点追踪：分析市场关闭前 1 个月、1 周、1 天、12 小时及最后 1 小时的概率校准情况。
• 高精度验证：数据显示市场在最后几小时的预测准确性跃升至 95% 以上。

2. 偏差分析：是/否 (Yes/No) 结果区间

• 隐含概率分组：按概率区间对市场进行分类，揭示系统性偏差。
• 热门-长线偏差：重点展示对低赔率“Yes”结果的系统性高估现象。

3. 市场结果分布

• 份额可视化：展示最终解决为“Yes”与“No”的市场份额比例。
• 长/短线洞察：可视化长线与短线结果的普遍性，帮助用户理解概率分布。

4. 用户友好的可视化

• 交互式图表：提供条形图、饼图和时间线分析，适用于技术和非技术用户。
• 精细对比：支持在最终分辨前的离散时间间隔内，精细对比市场概率与实际结果。

5. 行为洞察与透明度

• 心理学关联：结合市场心理学研究，探讨交易者为何倾向于对小概率事件过度下注，而对大概率事件下注不足。
• 方法论披露：明确说明分析方法及其局限性（如依赖 Polymarket 表格和最新匹配数据）。

6. 未来规划

• 计划扩展分析范围，包括特定类别的准确性、投注量效应以及隐藏预测因子分析。

🎯 应用场景 (Use Cases)

• Polymarket 交易者：对比隐含赔率与实际分辨率，发现市场高估或低估的机会。
• 市场分析师：利用历史和最新数据研究准确性趋势、偏差分布及市场校准情况。
• 平台开发者：基于数据洞察优化市场设计，加强用户教育及流动性管理。
• 行为研究者：调查认知偏差、激励机制以及“热门-长线效应”在预测市场中的作用。
• 教育与媒体：获取易于理解的数据驱动参考，展示预测市场如何预期现实世界事件。

❓ 常见问题 (FAQs)

Q1: Polymarket 在市场关闭前的准确性如何？ A: 在市场分辨前的最后几小时，准确性通常超过 95%；而早期的预测准确性通常徘徊在 89-91% 左右。

Q2: Polymarket 是否倾向于对 "Yes" 结果定价过高？ A: 是的。低概率的“Yes”事件最终发生的频率往往低于其隐含概率，这显示了典型的“热门-长线偏差”。

Q3: 观察到的主要交易行为模式是什么？ A: 交易者倾向于对“长线”（低概率事件）过度下注，而对“热门”（高概率事件）下注不足。这种行为通常由兴奋感和风险偏好驱动。

Q4: "Yes" / "No" 结果的总体分布比例是多少？ A: 大约 28% 的市场最终分辨为 "Yes"，这反映了市场中存在大量长线合约。

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