Fergmolina - Polymarket 综合数据分析仪表板

fergmolina 是一个基于 Dune Analytics 构建的先进分析平台，通过集成 Gamma API，为 Polymarket 的事件、市场和用户活动提供前所未有的链上数据透明度与可视化分析。

📖 产品概览

该仪表板由 Blockworks 数据分析师 Fernando Molina 开发，旨在填补预测市场协议层分析的空白。它利用 Gamma API 提供每日更新的物化视图（Materialized Views），将平台分为“事件”和“市场&答案”两大核心板块。

该工具已获得 Dune Analytics 编辑推荐（Editor's Choice），被广泛视为 Polymarket 生态系统中实时情报分析的基础工具。

核心价值

• 透明度：提供从宏观事件到微观市场的深度数据。
• 可视化：包含图形化趋势图与综合表格数据。
• 多维度：支持月度、日度及历史数据的多时间框架分析。

⚡ 核心功能 (Key Features)

• 🔄 实时 API 集成 利用 Polymarket 的 Gamma API 进行每日物化视图更新，并通过自动刷新周期确保数据的准确性与时效性。

• 🏗️ 双架构分析设计 分为“事件”和“市场/答案”两个独立分析部分，支持用户从高级别的事件表现深入挖掘至具体的市场结果。

• 🔍 智能交易量过滤 自动排除交易量低于 5万美元 的事件或市场（标记为“无数据”），确保分析聚焦于具有统计意义的交易活动。

• 📅 多时间框架分析 涵盖月度趋势、近3个月的日度活动，以及追溯至平台成立初期的历史数据分析。

• 👥 用户活动指标 按事件和市场分组追踪唯一钱包地址（Unique Wallets），深入洞察用户参与模式及跨市场的活跃度。

• 🏆 权威认证 荣获 Dune Analytics 编辑推荐，验证了其在预测市场分析社区中的高质量与实用性。

💡 应用场景 (Use Cases)

1. 市场趋势分析：交易者可识别交易量模式、季节性趋势及特定事件热度，辅助制定交易策略。
2. 学术与市场研究：研究人员可获取全面的历史数据，用于分析市场效率、行为经济学及预测市场动态。
3. 事件影响评估：追踪政治公告或突发新闻对交易量的实时影响，量化现实世界事件的链上反应。
4. 用户行为洞察：分析不同类别和时间段的用户参与度，识别平台增长点与用户偏好。
5. 平台性能监控：利益相关者可通过可视化数据监控平台健康状况，评估各事件类别的表现。

❓ 常见问题 (FAQs)

• Q: Fergmolina 仪表板的主要功能是什么？
  • A: 它是一个综合性的 Dune Analytics 仪表板，通过 API 集成为 Polymarket 提供链上数据可视化，涵盖事件、市场和用户活动。
• Q: 数据更新频率如何？
  • A: 每日更新。通过 Gamma API 每24小时刷新一次物化视图，确保包含最新的交易活动。
• Q: 仪表板显示“无数据”是什么意思？
  • A: 这通常表示该事件或市场的交易量低于 5 万美元，或者数据暂时无法从 Gamma API 获取。
• Q: 谁是该仪表板的创建者？
  • A: 由 Blockworks 数据分析师 Fernando Molina (@fergmolina) 创建并维护。
• Q: 用户活动是如何计算的？
  • A: 基于“唯一钱包”地址按事件或市场进行分组统计。同一用户若参与多个事件，会被分别计入。

🔗 同类竞品与替代方案 (Alternatives)

以下是其他可用于分析预测市场或链上数据的工具：