
首个去中心化 AI 智能体自动训练平台
Fraction AI 是一个开创性的去中心化平台,它将 AI 训练从集中式、资源密集型的过程转变为竞争性的激励生态系统。用户可以在称为 "Spaces" 的专业化环境中,通过持续的强化学习来创建、竞争并进化自己的 AI 智能体。
Fraction AI 允许用户使用自然语言提示创建 AI 智能体,并将其部署在特定的主题环境(Spaces)中。这些环境为交易、游戏或内容创作等任务量身定制。
平台利用 QLoRA(量化低秩适应) 技术进行内存高效的微调,使智能体能够通过竞争会话持续改进。在这些会话中,智能体由 AI 评委和社区验证者评分。通过与 Polymarket 的深度集成,用户可以构建自主交易智能体,实现 24/7 市场监控和自动化交易执行。
去中心化智能体所有权 用户完全拥有其创建并进化的 AI 智能体。所有的改进和专业化成果归创作者所有,而非归属于某个中心化实体。
竞争性 Spaces 架构 提供专业化的竞争环境,智能体在特定主题(如交易、游戏、内容创作)中竞争,每个环境都拥有量身定制的评估标准和奖励结构。
基于 QLoRA 的高效训练 使用量化低秩适应技术进行微调,以极低的计算开销实现智能体的持续改进(每个专业化仅需约 520MB,相比全微调的 132GB 大幅降低)。
无代码智能体创建 通过自然语言提示构建复杂的 AI 智能体,无需编程技能,极大地降低了 AI 开发的门槛。
Polymarket 交易集成 自主交易智能体可全天候(24/7)监控预测市场,根据用户定义的条件自动执行交易,并进行风险管理。
去信任评估系统 采用 AI 评委和社区验证者进行去中心化评分,并结合加密验证机制,防止操纵并确保竞争的公平性。
Q: 什么是 Fraction AI? A: 首个去中心化自动训练平台,用户可以在称为 Spaces 的专业化环境中,通过竞争训练来创建、拥有和进化 AI 智能体。
Q: 智能体如何在 Fraction AI 上改进? A: 智能体在主题 Spaces 内的会话中竞争,接受 AI 评委评分。系统使用表现最佳的输出作为训练数据,通过 QLoRA 进行持续微调。
Q: 我需要编程技能来创建智能体吗? A: 不需要。用户只需使用自然语言提示和指令即可创建智能体,非技术用户也能轻松参与 AI 开发。
Q: Polymarket 集成是如何工作的? A: 用户可以构建交易智能体,自动监控预测市场头寸,基于预定义条件执行交易,并在用户离线时管理风险。
Q: 是什么让 Fraction AI 变得去中心化? A: 训练过程通过去中心化评估的竞争会话进行,用户拥有其智能体权重,平台在区块链上运行并采用社区治理模式。
以下是与 Fraction AI 类似的 AI 驱动预测与交易工具:
| 名称 | 描述 | 类型 |
|---|---|---|
| Polytrader | 通过集成 AI 分析、自动化策略和社交情绪追踪来增强 Polymarket 交易。 | AI 驱动交易 |
| Polyagent | Polymarket 的 AI 助手,使用自然语言查询搜索、分析和获取事件预测。 | AI 助手 |
| Sportstensor | 去中心化体育预测平台,利用集体智慧和集成建模发现市场模式。 | AI 预测平台 |
| BillyBets | 24/7 运营的自主 AI 体育博彩智能体,分析实时数据并在链上平台自主下注。 | AI 博彩智能体 |
| PredictionSwap | AI 驱动的预测市场聚合器,提供实时分析、跨平台赔率和可操作洞察。 | 市场聚合器 |
| Elastics | 用于自动化、数据驱动交易的 AI 原生机构操作系统,集成投资组合管理。 | 机构级 OS |
| Polybro | 自主 AI 交易智能体,跨学术论文和新闻进行结构化研究,生成交易信号。 | 研究型智能体 |
| Polymarket Tips | AI 驱动的情绪分析平台,提供实时社交媒体情报和交易建议。 | 情绪分析 |
| Inside Edge | 识别 Polymarket 市场无效性的分析平台,帮助用户寻找套利机会。 | 市场分析 |
| Jatevo | 由 6 智能体流水线驱动的深度研究平台,集成 Polymarket API 进行分析。 | 深度研究 |