Markium

面向预测市场的综合数据分析与交易平台 提供市场聚合、钱包分析、排行榜及监控提醒功能，全面覆盖 Polymarket 等预测市场平台。

📂 基本信息

• 支持平台：Polymarket（计划扩展至 Pre-IPO 股票及代币化资产）
• 所属分类：分析工具
• 成立时间：2025 年 8 月

📖 产品概述

Markium 是一款专为预测市场设计的先进数据分析与交易平台，旨在为寻求高级洞察力的交易者提供综合解决方案。

平台核心围绕 Polymarket 集成，提供详细的市场数据、实时交易信息及高级分析功能。通过整合市场聚合器、钱包分析、竞争排行榜以及带有价格提醒的监控列表，Markium 帮助用户制定明智的决策。未来，Markium 计划将业务扩展至 Pre-IPO 股票和代币化资产领域，致力于利用前沿技术成为下一代综合金融市场平台。

🌟 核心功能

• 高级钱包分析 (Advanced Wallet Analysis)

  • 提供全面的代理钱包分析，深入洞察交易者的表现、风险管理策略、交易偏见及行为模式。
  • 支持详细的投资组合跟踪，帮助用户理解市场参与者的操作逻辑。

• 市场数据聚合 (Market Data Aggregation)

  • 集中化聚合预测市场数据，提供实时信息更新。
  • 支持高级筛选及分类查看（涵盖政治、加密货币、科技、体育、地缘政治等）。

• 动态排行榜系统 (Dynamic Leaderboard System)

  • 基于交易量和利润指标的实时排名系统。
  • 支持多时间框架（日、周、月、历史总计）查看，便于进行表现基准测试及识别顶级交易者。

• 可定制监控列表提醒 (Customizable Watchlist Alerts)

  • 提供个性化的市场监控功能。
  • 支持基于特定价格点或百分比变化的提醒设置，确保用户不错过关键市场波动。

• 绩效分析仪表板 (Performance Analytics Dashboard)

  • 提供详尽的交易统计数据，包括胜率、平均回报、最大回撤及最高利润，助力用户优化交易绩效。

• 实时市场监控 (Real-time Market Monitoring)

  • 即时更新价格变动、交易量变化及所有跟踪市场的动态，确保数据时效性。

🎯 应用场景

1. 专业预测市场交易：利用综合分析和实时数据，辅助高级交易者做出精准决策。
2. 竞争分析与基准测试：通过排行榜指标，将个人表现与市场顶级参与者进行对比分析。
3. 市场机会发现：使用聚合数据和筛选工具，快速识别不同细分市场中的新兴盈利机会。
4. 社交交易与策略跟随：识别高绩效交易者，分析并学习其成功的交易策略。
5. 投资组合绩效跟踪：全方位监控持仓、盈亏状况及历史绩效数据。

❓ 常见问题 (FAQs)

Q: 什么是 Markium？ A: 一个面向预测市场的综合数据分析与交易平台，集成了市场聚合、钱包分析、排行榜和监控列表等核心功能。

Q: Markium 支持哪些预测市场？ A: 目前专注于 Polymarket，未来计划扩展至其他预测市场平台、Pre-IPO 股票及代币化资产。

Q: 钱包浏览器是如何工作的？ A: 它通过分析代理钱包的交易模式，提供关于交易者表现、风险控制、交易偏见及投资组合的深度洞察。

Q: Markium 的排行榜有什么独特之处？ A: 排行榜结合了交易量和利润两个维度，并支持多时间框架筛选，帮助用户区分持续盈利者与高频交易者。

Q: 我可以设置自定义提醒吗？ A: 可以。监控列表功能允许用户针对特定市场设置基于价格或百分比变化的提醒，实时监控关键变动。

🔗 相似产品 (Alternatives)

• PolyScope：免费的 Polymarket 实时监控套件，跟踪热门市场与赔率变化。
• Prediedge：面向 Polymarket 和 Kalshi 的巨鲸跟踪平台，聚焦大额交易与内幕活动。
• Wethr：专为气候和温度交易者优化的高级实时天气分析平台。
• Polytrend：提供巨鲸跟踪、市场洞察，并计划推出自主交易功能。
• Predicting Top：被誉为“Polymarket 的 Kolscan”，展示顶级交易者的每日表现与盈亏数据。
• EventWaves：通过交易者技能分析和动量跟踪，快速识别高优势市场。
• future fun：AI 驱动的预测市场终端，配备 Scouter 分析工具及专有评分系统。
• Wandly：提供跨政治、体育、娱乐市场的实时数据与基于日历的事件跟踪。
• WagerFi：去中心化预测市场与博彩平台，结合了 Polymarket 集成与 Solana 链上博彩。
• MentionMetrix：分析公众人物与公司的关键词提及率，为投注策略提供舆情数据支持。