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MentionMetrix

专为预测市场交易者设计的高级分析平台,分析演讲、财报电话会议、新闻发布会和辩论中主要人物和公司的关键词提及情况,提供历史数据、趋势图表和上下文摘录,为Kalshi和Polymarket投注策略提供信息支持。

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MentionMetrix

专为预测市场交易者设计的高级分析平台

MentionMetrix 是一款专业的关键词分析工具,专为 KalshiPolymarket 的投注策略提供数据支持。通过分析演讲、财报电话会议、新闻发布会及辩论中的关键词提及情况,提供历史数据、趋势图表和上下文摘录,帮助用户挖掘数据背后的交易价值。


📂 平台概览

  • 支持平台:Polymarket, Kalshi
  • 所属分类:分析工具
  • 核心价值:通过跟踪特定词汇在公开活动中的出现频率,为“提及市场(Mention Markets)”交易提供数据驱动的优势。

核心功能亮点

  • 数据覆盖:汇总政治人物(如 Donald Trump, Jerome Powell)、科技巨头(Tesla, Google)及金融机构(FED)的转录本。
  • 深度筛选:支持按时间段(最近30天、年初至今)、发言人、类别(财报、FOMC)、标签(AI、通胀)及提及阈值进行过滤。
  • 可视化洞察:提供平均提及次数、中位数、时间趋势图(周/月/季)及演讲渗透率分析。
  • 当前状态:目前免费使用,即将推出包含个人仪表板和保存搜索功能的付费套餐(Starter/Pro)。
  • 用户规模:拥有来自全球 88+ 个国家的活跃访客,支持 30+ 位发言人和 13+ 种类别。

🌟 核心功能 (Key Features)

1. 高级多词搜索引擎

  • 支持 AND/OR 逻辑,可同时搜索多达三个词汇或短语。
  • 支持复杂查询(如 "thousand/million/billion" 或 "russia/ukraine"),精准筛选包含所有或任意条件的演讲,适用于跨政治和企业环境的细致分析。

2. 全面的筛选系统

  • 发言人:覆盖 31+ 选项,包括 Donald Trump, Jerome Powell, Tesla, Google 等。
  • 类别:13 种类型,涵盖财报电话会议、新闻发布会、FOMC 会议等。
  • 标签:200+ 标签,包括 #AI, #中国, #通胀, #2025年Q1财报。
  • 时间与阈值:支持自定义时间段及最小提及次数筛选,确保数据集的精准度。

3. 时间趋势可视化与统计

  • 交互式图表:按周、月或季度显示提及次数变化,支持悬停查看具体演讲详情。
  • 关键指标:提供每次演讲的平均/中位数提及次数(如 2.3/0.0)、最后提及时间及演讲渗透率(如 ≥1 次提及的百分比)。
  • 对比分析:通过堆叠图和饼图展示不同发言人或类别下的数据分布(如 Apple 与 Google 在 AI 提及次数上的对比)。

4. 匹配演讲浏览器

  • 展示筛选后的详细演讲列表,包含日期、活动类型、时长及相关标签。
  • 上下文摘录:提供可点击的“显示匹配”按钮,直接展示关键词出现的具体段落和上下文引用。

🎯 应用场景 (Use Cases)

  • 政治提及市场交易
    • 分析 Trump 或 Powell 演讲中关键词(如“中国”、“通胀”)的频率,预测新闻发布会或 FOMC 会议中的提及次数,识别政策趋势。
  • 企业财报电话会议洞察
    • 跟踪 Tesla、Google 等公司 1-3 年内对 "AI" 等术语的提及情况,通过中位数对比预测季度披露市场,发现资本支出或监管讨论模式。
  • 事件驱动投注策略
    • 针对辩论或 UNGA 演讲,筛选特定发言人(如 JD Vance),利用标签分解预测现场活动中的提及量,辅助及时入市。
  • 多发言人对比分析
    • 利用 AND 逻辑比较不同实体(如 FED 会议与 BlackRock 财报)的提及模式,揭示跨市场套利机会。
  • 新闻发布会问题跟踪
    • 分析媒体提问关注点(如芬太尼、半导体),预测后续演讲中话题的升级,提高短期合约预测准确性。
  • 历史趋势回测
    • 利用年初至今的数据对广泛标签集(如 #Elections, #Economy)进行策略回测,验证特定词汇(如 "crypto")的增长模式。

❓ 常见问题 (FAQs)

1. MentionMetrix 主要用途是什么? MentionMetrix 是一款分析工具,通过分析演讲和财报会议中的关键词历史趋势和上下文,帮助交易者在 Kalshi 和 Polymarket 的预测市场中获得数据优势。

2. 搜索和筛选功能如何工作? 用户可输入词汇(支持全词匹配及 AND/OR 逻辑),并结合时间、发言人、类别、标签及最小提及次数等过滤器获取精准结果。

3. 平台提供哪些图表和指标? 包括提及次数随时间变化的线图(周/月/季)、堆叠类别分解图、演讲渗透百分比、平均值/中位数统计及最后提及日期。

4. 可以查看完整的演讲上下文吗? 是的,系统会列出匹配演讲的详细信息,并通过“显示匹配”按钮展示确切的上下文摘录。

5. 涵盖了哪些数据来源? 覆盖 30+ 位发言人(政治人物、科技巨头、金融机构),包含 1-3 年的企业财报转录本,并持续扩展至体育评论等领域。


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