PolyHedg：企业级事件风险对冲平台

确定性即服务 (Certainty-as-a-Service) PolyHedg 是一个开创性的自动化风险管理平台，通过集成 Polymarket 预测市场，将不可预测的企业事件风险转化为固定、可预算的成本。

📋 项目信息

• 核心团队: @vardhans03, @djbkwon, @Jatin Singaraju
• 支持平台: Polymarket
• 项目性质: Berkeley 10² 黑客马拉松孵化项目

📖 产品概览

什么是 PolyHedg？

PolyHedg 旨在解决企业财务中的关键痛点——首席财务官（CFO）往往难以应对关税、监管决策和地缘政治等“无法对冲”的事件风险。通过直接集成 Polymarket 的基础设施，PolyHedg 利用自动化策略，将不确定的事件驱动型金融风险敞口转换为可预测的成本。

核心技术架构

• 数据与执行: 通过安全的 API 集成和地理分布式代理服务器，利用 Polymarket 的中央限价订单簿（CLOB）自动获取合约。
• 算法模型: 采用先进的贝叶斯风险图对冲技术，映射相关市场间的概率依赖关系。即使单个市场流动性不足，也能构建具有充足流动性的合成复合对冲工具。
• 安全保障: 基于 EigenLayer 的主动验证服务（AVS）和可信执行环境（TEE）保护专有算法；使用 FastAPI 处理数据，React 构建可视化仪表板。

🌟 核心功能 (Key Features)

1. Polymarket CLOB 深度集成

• 直连交易: 通过安全的订单代理 API 直接接入 Polymarket 中央限价订单簿。
• 最优执行: 实现事件驱动对冲的自动化合约获取，优化执行效率并最小化滑点。

2. 概率图对冲 (Probabilistic Graph Hedging)

• 贝叶斯建模: 映射相关预测市场之间的一阶和二阶概率依赖关系。
• 合成流动性: 在单个目标市场缺乏流动性时，通过关联市场实现合成复合对冲。

3. 动态风险中性化

• 实时监控: 自动化系统持续追踪市场价格和事件概率。
• 成本优化: 动态获取合约，在中性化二元风险的同时，优化总对冲成本。

4. 企业级仪表板

• 任务控制中心: 基于 React 和 Tremor 构建，支持自然语言定义风险敞口。
• 可视化管理: 实时监控损益场景、对冲进度及确定性总成本。

5. 完美对冲数学模型

• 风险转化: 将灾难性的二元风险（如 0 美元 vs -1000 万美元损失）转化为可预测的固定费用（$L-p$）。
• 财务确定性: 无论事件结果如何，都能消除未来的财务不确定性。

6. 多市场关联分析

• 连锁反应分析: 分析事件间的因果链（例如：关税 → 供应冲击 → 半导体价格波动）。
• 综合策略: 针对相互关联的现实世界风险，创建综合性的对冲策略。

7. 自动化与安全基础设施

• 自动执行引擎: 具备自主交易能力，通过算法在长时间窗口内分散执行，减少市场冲击。
• 企业级安全: 地理分布式系统、专用订单代理服务器及安全的私钥管理。

💼 应用场景 (Use Cases)

• 企业事件风险管理: 对冲监管决策、选举结果、政策变化等传统金融工具无法覆盖的风险。
• 供应链中断保护: 应对关税实施、贸易战升级或国际制裁导致的进口成本波动。
• 监管批准保险: 对冲 FDA 审批、环境许可等影响产品发布或业务扩张的关键节点。
• 财务规划确定性: 将不确定的潜在损失转化为固定的保险费，辅助长期资本配置。
• 地缘政治与气候风险: 缓解政治动荡、冲突升级及极端天气事件对资产价值的影响。

❓ 常见问题 (FAQs)

Q1: PolyHedg 的核心价值是什么？ A: PolyHedg 是一个“确定性即服务”平台，利用自动化预测市场策略，帮助企业将不可预测的风险转化为固定的预算成本。

Q2: 对冲机制如何运作？ A: 企业定义潜在损失（例如“若关税通过将损失 1000 万美元”），系统会自动在预测市场获取相应合约。无论结果如何，企业仅需承担固定的“保险费”，从而抵消潜在损失。

Q3: 与传统保险有何不同？ A: PolyHedg 基于点对点预测市场和资本证明共识，无需可信中介，能够以市场公允价格对冲传统保险无法覆盖的事件风险。

Q4: 技术安全性如何保障？ A: 采用 EigenLayer 的可信执行环境（TEE）保护算法，结合地理分布式架构和严格的私钥管理，确保密码学层面的可验证性与安全性。

Q5: 贝叶斯风险图对冲是如何工作的？ A: 系统通过分析事件间的概率依赖关系，在直接市场流动性不足时，利用相关联的市场创建合成对冲路径，从而扩大可对冲的范围和深度。

Q6: 系统是否已投入生产？ A: 目前作为黑客马拉松项目展示概念，未来计划实现全规模自动执行、企业 ERP 集成，并扩展更多风险类别。

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