Polyseer：开源 AI 预测市场研究平台

Polyseer 是一个基于多智能体架构（Multi-Agent Architecture）的开源 AI 研究平台。它结合贝叶斯概率聚合与实时数据源，为 Polymarket 和 Kalshi 等预测市场提供系统性的循证分析，生成具备数学置信度评分的综合报告。

核心概览

Polyseer 是由 Valyu Network 开发的先进 AI 研究工具，旨在将预测市场分析从单纯的“投机”转化为“系统性研究”。

解决痛点：传统的预测市场只告诉用户“可能发生什么”，而不解释“为什么”。Polyseer 通过深度分析填补了这一空白。
技术背景：在 OpenAI 黑客马拉松期间开发，目前已获得 293 个 GitHub Star 和 59 个分支。
核心能力：利用 GPT-5 的推理能力和 Valyu DeepSearch API，访问学术论文、网络情报及专有数据集，生成包含置信度评分、风险因子及关键驱动因素的深度报告。

Polyseer 采用复杂的五步智能体协作系统：

🤖 多智能体 AI 研究架构 五个专用 AI 智能体协同工作，从拆解问题到生成报告，实现全流程自动化。
📊 严格的证据质量分级 采用四级评分系统，确保分析基于可信来源而非投机：
- A级 (一级来源)：上限 2.0
- B级 (高质量二级来源)：上限 1.6
- C级 (标准二级来源)：上限 0.8
- D级 (弱/投机性来源)：上限 0.3
- 评分维度：可验证性、独立性、时效性和信号质量。
🌐 基于 Valyu 的实时深度研究 通过 DeepSearch API 实时访问学术论文、财务数据和网络情报。系统在数千次定向搜索中执行去重和来源多样化处理。
📝 综合分析报告 生成详细的 Markdown 报告，包含：
- 执行摘要与证据综合
- 带置信度评分的明确建议（是/否）
- 关键市场驱动因素（如宏观货币条件）
- 反向思考部分：“什么会改变我的想法”
🚀 双重部署模式
- 开发模式：免费且无需注册，仅需提供 API 密钥即可无限使用。
- 生产模式：支持 Supabase 身份验证和 Polar 计费集成，适合 SaaS 服务。
💻 开源且开发者友好 基于 Next.js 15.5、React 19、TypeScript、Tailwind CSS 4 构建，采用 MIT 许可证，文档齐全。

用户群体	应用价值
专业投资研究	机构投资者可用其进行系统性尽职调查，用证据加权概率替代直觉决策。
量化交易策略	量化研究员可将贝叶斯输出集成到算法模型中，优化仓位管理和风险控制。
学术与政策研究	研究人员利用其分析市场准确性、识别信息差距及理解预测市场的驱动因素。
散户交易决策	个人交易者输入 URL 即可获取专业级报告，深入理解市场背后的潜在因素。
做市商风险评估	通过双边研究方法（正反面证据）理解尾部风险和信息不对称，优化流动性提供。
监管合规分析	金融机构和监管者可用其评估市场操纵风险及众包预测的政策参考价值。

Q1: Polyseer 是如何工作的？ Polyseer 利用五个协作的 AI 智能体，结合贝叶斯数学模型和 Valyu 搜索网络的实时数据，对预测市场进行非投机性的循证分析。

Q2: 概率估计有多准确？ 系统通过数学聚合及证据质量评分（A-D级）生成概率，并提供置信水平评估。注意：结果仅供研究参考，不构成财务建议。

Q3: 它与其他工具有何不同？ 不同于简单的聚合器，Polyseer 执行系统性的双边研究（检查正反两面），引用学术及专有数据，并提供清晰的推理链。

Q4: 是免费的吗？ 是的，开发模式完全免费（需自备 OpenAI 和 Valyu API 密钥）。托管版本 (polyseer.xyz) 提供有限的每日免费额度，订阅后可无限访问。

Q5: 数据源来自哪里？ 包括学术论文、实时新闻、监管文件、专家分析、市场数据及专有数据集。

项目链接与资源：